Il Dottorato in "Human-Centred Artificial Intelligence: Foundations and Applications" è inserito nell’ambito dell’Alleanza delle Università Europee INGENIUM ed è sviluppato in stretta collaborazione con le istituzioni partner, promuovendo un ambiente europeo integrato per la formazione dottorale, la ricerca e l’innovazione.

Oltre all’istituzione formalmente coinvolta nel cofinanziamento del presente ciclo di dottorato, ossia la Munster Technological University (MTU, Irlanda), il programma beneficia della partecipazione attiva di diverse università partner dell’Alleanza INGENIUM, tra cui la University of Oviedo (UNIOVI, Spagna), la Karlsruhe University of Applied Sciences (HKA, Germania), la Gheorghe Asachi Technical University of Iasi (TUIASI, Romania), la South-Eastern Finland University of Applied Sciences (Xamk, Finlandia) e la University of Skövde (HiS, Svezia).

I rappresentanti di tali istituzioni fanno parte del Collegio dei Docenti del Dottorato e contribuiscono alla governance, allo sviluppo scientifico e all’assicurazione della qualità del programma. Essi partecipano attivamente alla formazione dei dottorandi attraverso attività di supervisione e mentoring, la partecipazione a corsi di dottorato, workshop, seminari e scuole estive, nonché mediante la promozione di opportunità di mobilità internazionale e l’accesso alle infrastrutture di ricerca.

Inoltre, le università partner di INGENIUM possono partecipare alla supervisione dei dottorandi attraverso accordi di supervisione congiunta e, ove appropriato, accordi di co-tutela finalizzati al conseguimento di un titolo di dottorato doppio o congiunto. Specifici accordi saranno definiti caso per caso, in conformità con i regolamenti delle istituzioni coinvolte. Sebbene alcune università possano non fornire un sostegno finanziario diretto per l’attuale ciclo di dottorato, il loro contributo rafforza in modo sostanziale il carattere internazionale, interdisciplinare e collaborativo del programma, favorendone l’integrazione nello Spazio Europeo dell’Istruzione Superiore e della Ricerca.

Il Dottorato è un programma internazionale congiunto di alta formazione e ricerca dedicato alla progettazione, allo sviluppo, all’analisi e alla valutazione di sistemi di Intelligenza Artificiale (IA) orientati e coerenti con valori, bisogni e capacità delle persone, che nasce in risposta alla rapida evoluzione delle tecnologie di IA e alla crescente consapevolezza che le prestazioni tecniche, da sole, non siano sufficienti: i sistemi intelligenti devono essere anche trasparenti, affidabili, spiegabili, equi, utilizzabili e socialmente responsabili.

Il programma integra i fondamenti scientifici dell’Intelligenza Artificiale — tra cui machine learning, ragionamento automatico, sistemi multi-agente, ottimizzazione, elaborazione del linguaggio naturale, computer vision, computational social choice, data mining, rappresentazione della conoscenza, robotica, pianificazione e metodologie data-driven, etc., — con approcci interdisciplinari provenienti dall’interazione uomo-macchina, dalle scienze cognitive, dalla biologia, dall’etica, dalla psicologia e dalle scienze sociali, promuovendo quindi l'integrazione di principi, metodologie e tecnologie di diverse aree, incluse l'informatica, la matematica, la fisica, la robotica, la biologia, la medicina e le scienze cognitive. Il dottorato promuove inoltre studi sulle modalità di interazione tra esseri umani e sistemi intelligenti, sulle tecnologie immersive e collaborative, sui modelli cognitivi e creativi dell’IA e sulle applicazioni in settori quali salute, biologia, digitale, sostenibilità, governance pubblica e partecipazione democratica.

Le attività di ricerca si sviluppano lungo diverse aree tematiche principali che sono: fondamenti teorici dell’IA human-centred, applicazioni dell’IA human-centred, IA affidabile e responsabile, interazione uomo–IA, IA cognitiva e creativa, IA per la salute e le sfide globali, resilienza tecnologica e futuri democratici. I progetti di ricerca sono caratterizzati da rigore metodologico, innovazione scientifica e attenzione alla rilevanza e all'impatto sociale e istituzionale delle tecnologie IA.

Le attività si svolgono in un ambiente di ricerca collaborativo, che riunisce competenze provenienti principalmente dall’informatica, ma anche dall'ingegneria, dalla logica e analisi matematica, dalla fisica, dalla biologia, dall'economia e dalla psicologia, incoraggiando il confronto interdisciplinare e la formazione di studiosi in grado di contribuire allo sviluppo di sistemi di Intelligenza Artificiale responsabili, affidabili e centrati sulla persona. Il percorso formativo adotta un modello di co-supervisione internazionale, con mobilità tra le sedi ed eventuali collaborazioni con partner internazionali pubblici e privati. Tutte le attività sono orientate all'innovazione aperta, al trasferimento tecnologico e all'impatto sociale, in linea con le priorità dell'Agenda 2030.