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  • Testi di riferimento:
    S. Ross: Calcolo delle probabilità 2/ed, Apogeo, settembre 2007 
  • Obiettivi formativi:
    Assimilare i concetti e gli strumenti fondamentali del calcolo delle probabilità. Padroneggiare le leggi, congiunte, marginali e condizionali, di variabili aleatorie discrete e assolutamente continue. Conoscere e saper utilizzare i risultati di approssimazione fondamentali (legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale). Saper formulare e risolvere problemi. 
  • Metodi didattici:
    Lezioni. 
  • Modalità di verifica dell'apprendimento:
    Prova scritta e orale 
  • Sostenibilità:
     
  • Altre Informazioni:
    E-mail: c.costantini@unich.it
    Pagina web: vedere la pagina web http://dipartimenti.unich.it/dec/?id=personale
    Giorni ed orario di ricevimento studenti: da definire (vedi pagina web del docente) 

Spazi di probabilita', variabili aleatorie, legge dei grandi numeri, teorema centrale del limite.

Spazi di probabilità: proprietà fondamentali, probabilità condizionata, formula della probabilità totale, teorema di Bayes, indipendenza, prove Bernoulliane.
Variabili aleatorie discrete: densità discreta di probabilità, densità binomiale, ipergeometrica, geometrica e di Poisson.
Variabili aleatorie assolutamente continue: funzione di ripartizione e densità di probabilità, densità uniforme, esponenziale, Gaussiana, gamma.
Variabili aleatorie congiuntamente discrete e variabili aleatorie congiuntamente assolutamente continue: densità marginali, indipendenza, densità della somma di variabili aleatorie, densità condizionale, indipendenza condizionale.
Valore atteso, varianza, covarianza e coefficiente di correlazione, valore atteso condizionato.
Leggi Gaussiane multivariate.
Legge dei grandi numeri.
Teorema centrale del limite.

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